เปเป้ ยีนส์ อินเดีย ผนึกกำลังแอลโกโนมี เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการเพิ่มประสิทธิภาพ

- Algonomy - ภาพที่ 1

บังกาลอร์, อินเดีย, 13 กุมภาพันธ์ 2567 /PRNewswire/ — เปเป้ ยีนส์ (Pepe Jeans) แบรนด์แฟชั่นและเดนิมอันเป็นเอกลักษณ์ที่มีรากฐานมาจากวัฒนธรรมอันมีชีวิตชีวาของพอร์โตเบลโล (Portobello) ตั้งแต่ปี 2516 ภูมิใจประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับแอลโกโนมี (Algonomy) ในการร่วมลงทุนที่น่าตื่นเต้นดังกล่าว เปเป้ ยีนส์ อินเดีย (Pepe Jeans India) ได้เลือกแพลตฟอร์มเทคโนโลยีเมอร์แชนไดส์ อะนาลิติกส์ (Merchandise Analytics หรือการวิเคราะห์สินค้า) ของแอลโกโนมีเพื่อยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงาน เสริมสร้างประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า และขับเคลื่อนความสามารถในการทำกำไรในภาพรวมของตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

เปเป้ ยีนส์ อินเดีย ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มเมอร์แชนไดส์ อะนาลิติกส์ที่ล้ำสมัยของแอลโกโนมี โดยจะรวมแหล่งข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล แพลตฟอร์มแบบผสานรวมนี้จะให้มุมมองเชิงวิเคราะห์และการคาดการณ์ที่ครอบคลุมในแง่มุมต่าง ๆ รวมถึงยอดขาย สินค้าคงคลัง การซื้อ การแบ่งประเภท การตั้งราคา รายการส่งเสริมการขาย การดำเนินงาน และดัชนีชี้วัดความสำเร็จ (KPI) อื่น ๆ

นอกจากนี้ แพลตฟอร์มดังกล่าวยังมีความสามารถสำหรับการบริการตนเอง ซึ่งช่วยให้เปเป้ ยีนส์ อินเดีย สร้างการวิเคราะห์ใหม่ภายในโซลูชันเมอร์แชนไดส์ อะนาลิติกส์ ซึ่งส่งเสริมให้เกิดวัฒนธรรมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ด้วยความสามารถด้านแมชชีนเลิร์นนิง (การเรียนรู้ของเครื่อง) ของแพลตฟอร์ม เปเป้ ยีนส์ อินเดีย สามารถคาดการณ์ราคาขายในอนาคตโดยพิจารณาจากความยืดหยุ่นของราคาของอุปสงค์ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการลดราคาได้อย่างมากโดยพิจารณาจากยอดขายในอดีต วงจรผลิตภัณฑ์ ความพร้อมของสินค้าคงคลัง การจัดอีเวนต์ และปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

มานิช คาปูร์ (Manish Kapoor) กรรมการผู้จัดการและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของเปเป้ ยีนส์ อินเดีย แสดงความกระตือรือร้นเกี่ยวกับความร่วมมือครั้งนี้ โดยกล่าวว่า “ความร่วมมือกับแอลโกโนมีทำให้เปเป้ ยีนส์ อินเดีย ก้าวไปสู่อนาคตแห่งความสำเร็จที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ แพลตฟอร์มเมอร์แชนไดส์ อะนาลิติกส์ คือตัวพลิกสถานการณ์ที่ทำให้เรามีมุมมองที่ครอบคลุมและคาดการณ์ได้ในแง่มุมที่สำคัญของธุรกิจของเรา ตั้งแต่ยอดขายและสินค้าคงคลังไปจนถึงการตั้งราคาและการส่งเสริมการขาย ความสามารถของแพลตฟอร์มนี้ช่วยให้เราสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและเสริมสร้างประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า

นอกจากนี้ คุณสมบัติการบริการตนเองจะช่วยให้เกิดวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมภายในทีมของเรา และความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่องจะพลิกโฉมวิธีปรับกลยุทธ์การตั้งราคาให้เหมาะสม เปเป้ ยีนส์ อินเดีย กำลังเข้าสู่ช่วงที่น่าตื่นเต้น และเราปลาบปลื้มที่ได้แอลโกโนมีมาเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของเราในการเดินทางครั้งนี้!”

“การร่วมมือกับเปเป้ ยีนส์ อินเดีย ถือเป็นข้อพิสูจน์ถึงพลังในการเปลี่ยนแปลงของแพลตฟอร์มเมอร์แชนไดส์ อะนาลิติกส์ ของแอลโกโนมี เทคโนโลยีล้ำสมัยของเราสร้างมาเพื่อพลิกโฉมวิธีการของเปเป้ ยีนส์ อินเดีย ในด้านประสิทธิภาพการดำเนินงาน ประสบการณ์ของลูกค้า และความสามารถในการทำกำไรโดยรวม ด้วยการรวมแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกันเป็นหนึ่งเดียวและมอบมุมมองเชิงคาดการณ์จากดัชนีชี้วัดความสำเร็จ เรากำลังช่วยให้เปเป้ ยีนส์ อินเดีย ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างแม่นยำอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เป็นแรงผลักดันเบื้องหลังการเดินทางของเปเป้ ยีนส์ อินเดีย สู่ความสำเร็จในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา” อามิต อะการ์วาล (Amit Agarwal) รองประธานอาวุโสฝ่ายขายและการพัฒนาธุรกิจ (เอเชียแปซิฟิก & ตะวันออกกลาง) ของแอลโกโนมี กล่าว

เกี่ยวกับแอลโกโนมี

แอลโกโนมี (เดิมชื่อ Manthan-RichRelevance) ช่วยให้แบรนด์ชั้นมากมายนำเป็นองค์กรที่มุ่งเน้นด้านดิจิทัลเป็นอันดับแรก ด้วยแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมกับลูกค้าแบบอัลกอริธึมแบบเรียลไทม์เพียงแห่งเดียวของวงการที่สามารถรวมข้อมูล การตัดสินใจ และการจัดการด้านการตลาด ดิจิทัลคอมเมิร์ซ และการขายสินค้าสำหรับอุตสาหกรรมค้าปลีก ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) ด้านการค้าปลีกชั้นนำของวงการที่เชื่อมอุปสงค์กับอุปทานด้วยแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าแบบเรียลไทม์เป็นรากฐาน แอลโกโนมีจึงช่วยให้สามารถปรับแต่งทุกช่องทางส่วนบุคคลแบบ 1:1 จัดการการเดินทางของลูกค้า วิเคราะห์สินค้า และทำงานร่วมกันของซัพพลายเออร์ได้ แอลโกโนมีเป็นพันธมิตรที่ได้รับความไว้วางใจจากผู้ค้าปลีกและแบรนด์ชั้นนำ ร้านอาหารจานด่วน (QSR) ร้านสะดวกซื้อกว่า 400 ราย และอื่น ๆ อีกมากมาย โดยมีการดำเนินงานทั่วโลกครอบคลุมกว่า 20 ประเทศ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ algonomy.com

โลโก้: https://mma.prnasia.com/media2/1447771/Algonomy.jpg?p=medium600

 

View original content to download multimedia: Read More